SciTech Bulletin 2.8

科学と技術をすべて隔週でお届けする特別な「Webの週」エディション:第2巻第8号

コンピューター—無限の可能性を秘めた機械。 出典:The Next Web

SciTech Bulletinのこの版では、10月29日に行われた国際インターネットデーの際に、コンピュータサイエンスおよびコミュニケーションテクノロジーの分野における最新の発明と発見を紹介します。 。

Pragyan's Week of the Webの詳細については、公式ポータルをご覧ください。

シェリー:不気味な物語を語るボット

Shelley:ホラーストーリーを書くことができるチャットボットSource:Shelley

MITの研究チームが、「フランケンシュタイン」の作者であるメアリーシェリーにちなんで命名された、ホラーストーリーを生成できるチャットボットShelleyをリリースしました。

Shelleyは、学習アルゴリズムとフィードバックから学習できるリカレントニューラルネットワークを組み合わせた、ディープラーニングを利用したAIシステムです。 アマチュアのホラーフィクションライターが寄稿した140,000を超えるストーリーの巨大なデータセットで訓練されたこのボットは、機械学習の限界をテストする奇妙で予測不可能な物語を生み出すようによく訓練されています。

ボットは現在@shelley_aiとしてTwitterでアクティブになっており、ストーリーの一部を#yourturnでつぶやきます。 人間のTwitterユーザーは、Shelleyが応答する継続につぶやきを返すことで、Twitterとコラボレーションできます。 人と機械のこのコラボレーションは、創造性と知性が密接に関連することを目撃します。

Shelleyについて詳しくは、MITのニュース記事とAIに関するphys.orgの記事をご覧ください。 ここでシェリーの物語を読んでください。

安全なWiFi:過去のもの?

クラック攻撃。 出典:Android Police

WPA2(WiFi Protected Access)プロトコルは、現在約13年間、ネットワークセキュリティの業界標準となっています。 この暗号化手法は、その高いセキュリティ機能と幅広いハードウェアにわたる互換性により、広く採用されるようになりました。 しかし最近、数人の研究者が暗号化に脆弱性を発見し、それを解読することができました。 この攻撃方法は「KRACK」というタイトルが正しく、Key Reinstallation Attackの略です。

ほとんどの場合、クライアントとアクセスポイントの資格情報は、特別な「ハンドシェイク」メッセージを使用して確認されます。 KRACKはこの「ハンドシェイク」プロセスに脆弱性を公開し、それらのメッセージを操作および再生できます。 これは、デバイスをだまして安全でない接続を確立し、ユーザーデータを危険にさらします。

脆弱性はプロトコル自体の固有の欠陥であり、デバイス/実装固有ではありません。 簡単に言えば、問題のデバイスでWiFiが有効になっている場合、そのセキュリティが侵害されていると想定しても安全です。

専用のクラックポータルでのクラック攻撃の詳細を読んで、フォーブスでデバイスを保護するためのヒントを入手してください。

ランサムウェア侵害がヨーロッパで大混乱

ランサムウェアの悪いウサギ。 出典:PC Labs

Bad Rabbitという名前のランサムウェアは、システムへのアクセスを許可するためにビットコインでの支払いをユーザーに要求することにより、ヨーロッパ全体で混乱を引き起こしています。 主にロシア、ウクライナ、トルコで広まったマルウェアは、今年初めに発生した同様の発生の原因となったWannaCryとPetyaマルウェアのラインにルーツがあります。 最初の報告では、Bad rabbitはPetyawareファミリーの亜種として分類されていました。

Bad Rabbitは200を超える主要企業に影響を与え、主に285ドル相当の0.05ビットコインまたはRs.18,480をランサムすることで機能します。ロシアの通信社InterfaxとFontankaがこのマルウェアの影響を受ける2つの主要企業です。 ウクライナでは、キエフメトロ、オデッサ国際空港、ウクライナのインフラ省も攻撃の餌食になりました。

脅威を分析したKaspersky labsは、ランサムウェアが偽のAdobe Flashプレーヤーのアップデートとしてダウンロードされ、被害者を無意識のうちにマルウェアのインストールに誘い込んだと報告しました。

CERT-Inインドのコンピュータ緊急対応チームは、脅威の特定に迅速に対応し、Bad Rabbit Ransomwareに対して中程度の深刻度の脅威警告を発しました。 サイバー保護と安全性に関する一般的な声明も発表されました。

詳細については、The Hacker NewsのBad Rabbitに関する詳細な記事をご覧ください。

AIを使用して心を解読する

ニューラルネットワークモデルのトレーニングに使用されるfMRIスキャン。 出典:パデュー大学

人間の心の複雑さを解明するために、パーデュー大学の研究者は、人工知能技術を使用して人間の脳が見るものを解読しています。 畳み込みニューラルネットワークと呼ばれるアルゴリズムを使用するこのプロセスは、さまざまなビデオを見ている人のfMRI(機能的磁気共鳴画像)スキャンを解釈し、一種の心読技術をシミュレートします。

研究者はビデオクリップを見ている被験者からfMRIデータを収集し、それを使用して畳み込みニューラルネットワークモデルをトレーニングし、脳の視覚皮質の活動を予測しました。 モデルを使用して、ビデオを再構成するために被験者からのfMRIデータをデコードしました。 データを特定の画像カテゴリに正確にデコードし、ビデオを見ている人の脳が見たものを正しく解釈することができました。

このテクノロジーは、神経科学の分野での応用とは別に、AIの研究を改善する取り組みも後押しします。 これらのフィールドは両方とも高度に相互リンクされています。 脳にインスパイアされたコンセプトを使用してAIを進歩させる努力がなされているので、AIを使用して人間の脳の機能をより深く理解することもできます。

このテクノロジーの詳細については、ScienceDailyのリリースをご覧ください。